合成孔径雷达（SAR）图像智能解译

主题：合成孔径雷达（SAR）图像智能解译
主要内容：合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率成像雷达。星载SAR可以全天时、全天候对全球进行高分辨率微波成像，在资源调查、地形测绘、灾害评估等方面发挥重大应用。 随着我国系列雷达卫星上天，每天获取海量SAR数据，迫切需要发展系统的SAR数据解译和信息提取基础理论和新方法，为发展SAR遥感的各种重要应用提供理论支撑。在大数据和人工智能技术蓬勃发展的时代，深度学习技术在计算机视觉领域已取得巨大成功。深度学习算法同样在SAR图像解译和信息获取领域取得了很大进展。本讲座主要介绍人工智能算法在SAR目标检测识别、地物分类等领域的应用。
专家姓名：王海鹏
工作单位：复旦大学
专长和学术成就：研究领域主要有智能图像处理、机器学习与目标识别、雷达系统设计与算法开发、遥感图像处理与信息获取。发表学术论文30余篇。主持科研项目10余项，包括自然科学基金面上、装发预研、军科委创新特区等项目。IEEE高级会员，中国人工智能学会高级会员，中国电子学会高级会员，中国电子学会电波传播分会委员，《电波科学学报》编委。
专家简介：王海鹏，复旦大学信息科学与工程学院教授，博导。2001年和2003年分别获得哈尔滨工业大学机械电子专业学士和硕士学位。2006年获日本高知工科大学博士学位。2008年日本早稻田大学访问学者。研究领域主要有智能图像处理、机器学习与目标识别、雷达系统设计与算法开发、遥感图像处理与信息获取。发表学术论文30余篇。主持科研项目10余项，包括自然科学基金面上、装发预研、军科委创新特区等项目。IEEE高级会员，中国人工智能学会高级会员，中国电子学会高级会员，中国电子学会电波传播分会委员，《电波科学学报》编委。
时间：2020-12-03 13:00:00
地点：3D208/3D209