火灾探测中的烟雾视觉处理方法

主题：火灾探测中的烟雾视觉处理方法
主要内容：火灾可视目标主要有火焰和烟雾。烟雾通常被火焰更早出现，且不易遮挡，对火灾及早预警非常重要。但是，烟雾的半透明等属性，容易导致背景和烟雾的高度复杂融合、烟雾纹理与尺度变化大等。这些因素直接造成烟雾的精确分类、检测与分割非常困难。从烟雾分类、检测、分割、浓度估计角度，回顾烟雾视觉处理领域的国内外研究现状、经典算法等。具体讲述烟雾动态纹理处理、传统机器学习烟雾分类与检测流程、深度神经网络烟雾处理框架等方法，及其在火灾安全、汽车尾气监控、污染防治等方面的可能应用。
专家姓名：袁非牛
工作单位：上海师范大学
专长和学术成就：上在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、Pattern Recognition、Fire Safety Journal、Information Sciences、Neurocomputing、Computer Vision and Image Understanding、计算机学报等上发表论文90多篇。授权国内发明专利5项。
专家简介：上海师范大学教授，博士，博导，副院长，上海市教委重点基地“上海市中小学在线教育研究基地”副主任(执行)，学科带头人。CCF和IEEE高级会员，CCF和CSIG多媒体专委会委员，上海市图像图形学会理事，《中国图象图形学报》编委。南昌市“洪城特聘专家”、江西省青年科学家培养对象等称号。获原机械工业部“部级优秀毕业生”、中国科学院“院长优秀奖”、江西省高校中青年骨干教师、江西财经大学“科研十强”、“十大优秀研究生导师”等荣誉。主持国家科技支撑计划子专题、国家自然科学基金项目等课题。在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、Pattern Recognition、Fire Safety Journal、Information Sciences、Neurocomputing、Computer Vision and Image Understanding、计算机学报等上发表论文90多篇。授权国内发明专利5项。
时间：2021-06-24 10:30:00
地点：信息205