融合数据先验信息的机器学习模型研究

主题：融合数据先验信息的机器学习模型研究
主要内容：围绕人工智能中的监督分类学习，提出了一系列充分融合深度特征表示、不平衡数据分布、多核多视角以及模式表示先验信息的分类学习模型。
专家姓名：王喆
工作单位：华东理工大学
专长和学术成就：专长：人工智能、模式识别、深度学习 学术成就：近年来以第一作者（或通讯作者）在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics等国际期刊、会议和国内核心期刊上发表或录用学术论文84篇，其中第一/通讯作者发表SCI收录源期刊论文69篇（中科院一/二区论文50篇），发表论文影响因子总和355.081。近年来以第一/第二完成人申请发明专利24项（已公开）。据谷歌学术统计，上述工作已被引用1046次（其中SCI他引380次）；引用者来自27个国家和地区，包括哈佛大学、普渡大学等著名机构，其中包括权威学者如IEEE/ACM Fellow、意大利著名学者Vincenzo Piuri教授 (前IEEE计算智能协会主席)，IEEE Fellow、美国密歇根州立大学杰出教授Anil K. Jain (前IEEE TPAMI主编) 等；他引文献包括重要国际期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Image Processing等。论文工作得到国际同行一定程度的关注与好评，部分成果被国际同行在论文中称为“重要成果”（“important achievements”）、“更好的泛化能力”（“better generalizability”）、“更好的分类性能”（“superior classification performance”）与“可行性高”（“good feasibility”）等。
专家简介：王喆，教授、博士生导师，华东理工大学信息化办公室主任，上海市人才发展基金获得者，全国优秀博士学位论文提名与江苏省优秀博士学位论文获得者；现任上海市计算机学会常务理事、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国图学学会图学大数据专业委员会委员、上海市计算机学会人工智能专委会委员等；多次担任国际期刊的编委及国际国内学术会议的程序委员会委员。先后承担国家自然科学基金项目4项、上海市科委人工智能专项、上海市教育委员会“曙光计划”和上海教委科研创新重点项目等省部级项目。
时间：2021-10-18 13:30:00
地点：信息工程学院205