面向边缘智能的能源互联网系统优化与在线算法设计

主题：面向边缘智能的能源互联网系统优化与在线算法设计
主要内容：随着能源互联网建设的持续发展，使用传统传感器的信息获取方式存在数据缺失、格式不一致、以及数据质量低下的问题。张教授介绍了使用边缘计算技术创建的具有多元智能感知的框架，利用云边协同机制的方案，保证了数据统一性、数据辨识性、和分布式群智，让边缘智能更好地惠及能源互联网的设计与优化。
专家姓名：张光林
工作单位：东华大学
专长和学术成就：车联网容量与时延、内容中心网络缓存优化、智能电网能量管理、物联网与移动边缘计算、强化学习及其应用
专家简介：东华大学信息科学与技术学院通信工程系系主任。2003年本科毕业于山东师范大学数学与应用数学专业，2006年硕士毕业于上海大学运筹学与控制论专业，2012年博士毕业于上海交通大学电子工程系信息与通信工程专业，2013年至2014年于香港中文大学网络编码研究所从事博士后研究。主要围绕无线网络与物联网、车联网与智能电网、移动边缘计算、频谱感测与隐私保护等展开研究，主持国家自然科学基金面上、青年项目、上海市科委国际科技合作项目、上海市教委科研创新项目及教育部中央高校交叉重点、自由探索项目，东华大学“励志计划”等。在IEEE JSAC、TCOM、TVT、TII、TCST、JIOT、ACM MOBICOM、IEEE GLOBECOM、ICC等国内外重要学术期刊和会议上发表论SCI/EI论文50余篇，授权国家发明专利6项。2017至2019连续三年获ACM中国杰出服务奖（Outstanding Service
时间：2021-11-20 10:30:00
地点：图书馆报告厅