Adversarial Attacks and Defenses for multi-view Learning

主题：Adversarial Attacks and Defenses for multi-view Learning
主要内容：深度网络模型在计算机视觉，自然语言领域起到了越来越重要的作用。但深度网络容易受到对抗式样本攻击，产生严重预测错误。在金融服务、自动驾驶等对安全性有极高要求的领域，深度网络模型的安全问题引起越来越高的重视
专家姓名：孙仕亮
工作单位：华东师范大学
专长和学术成就：深度网络模型的安全问题、模式识别、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉。
专家简介：华东师范大学教授，博士生导师。
时间：2021-11-20 09:30:00
地点：图书馆报告厅