国家自然科学基金项目申报要素探讨

主题：国家自然科学基金项目申报要素探讨
主要内容：与大家分享国家自然科学基金项目的申报经验，对申报过程中的重要因素进行分析探讨并尝试给出申报建议
专家姓名：岳晓冬
工作单位：上海大学
专长和学术成就：专长：机器学习、软计算、数据挖掘 学术成就：主要研究方向为软计算、机器学习与数据挖掘，在相关领域发表学术论文80余篇，其中40余篇CCF/JCR 1-2区论文；作为项目承担人主持国家级研究基金4项；作为骨干人员参与多项国家自科重点基金与科技部重点研发计划项目。为IEEE计算智能学会成员、中国人工智能学会机器学习专委会委员、粒计算与知识发现专委会常务委员、上海市计算机学会人工智能专委会副主任。任Elsevier期刊IJAR（CCF B）、Array领域编辑（Area Editor）。长期任AAAI、PAKDD、ICONIP等领域会议程序委员会成员，曾任ICME2012，DSAA2014等会议出版主席，Belief 2020会议副主席。
专家简介：岳晓冬，上海大学计算机学院/人工智能研究院双聘副教授、博导，人工智能研究院副院长。博士毕业于同济大学，后进入计算机科学与技术博士后流动站工作。于2008年在香港浸会大学任研究助理；2017年在香港理工大学任客座研究员；2011-2012年在澳大利亚悉尼科技大学任博士后研究员。
时间：2021-12-09 13:30:00
地点：信息328