授课题目：Data Analysis
讲座人：美国国家科学基金会大数据组组长,美国佐治亚理工学院终身教授 霍晓明
讲座时间：5月21日——5月23日
讲座地点：泰山科研楼517A
讲座安排：
5月21日(周三)：
8:20—11:50 Basics
13:10—16:40 Linear regression
Multivariate analysis & maximum likelihood
18:00—21:00 Applications in portfolio theory and investment models
Parameter estimation & statistical approaches
5月22日(周四)：
8:20—11:50 Financial time series models, GARCH
Dynamic models of asset returns and their volatilities
13:10—16:40 大数据前沿交流座谈
18:00—21:00 Nonparametric regression & option pricing theory
Advanced multivariate and time series methods in financial econometrics
5月23日(周五):
8:20—11:50 Interest rate markets
Statistical trading strategies
13:10—16:40 Statistical methods in risk management
交流，Q&A
霍晓明教授简介：
霍晓明博士，美国国家科学基金会大数据组组长，美国佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）终身教授，IEEE高级会员，IPAM会员。1997年和1999年在斯坦福大学分别获得硕士和博士学位。2005年获得佐治亚理工学院SIGMA XI青年教师奖（每年一名）。霍晓明教授是数理统计、统计计算以及统计与信息交叉学科方向有国际影响力的著名学者，在模型选择的统计理论，基于流形的非线性方法和理论，检测及相关理论方面做出了杰出的贡献。截至目前为止，参与编著专著5部，在《IEEE Transactions on Information Theory》等顶级期刊发表30篇论文，论文他引622次。其中论文《Uncertainty principles and ideal atomic decomposition》他引315次，曾经一度是引用率最高的数学论文。近5年来，应邀在国际会议作特邀报告11次，是IEEE, INFORMS, ASA, IMS等有重要国际影响的学术组织的主要成员。
