大规模点云弱监督语义理解讲座和国家自然科学基金辅导

主题：大规模点云弱监督语义理解讲座和国家自然科学基金辅导
主要内容：视觉感知借助视觉传感器来获取外部世界的信息，3D点云正成为一种新兴的视觉数据。随着激光雷达等远距离传感器的发展，三维点云的获取变得越来越便捷。三维点云语义分割是一个新兴的研究领域，作为三维环境感知的一个重要任务，在军事和民用领域均具有非常广泛的应用前景。然而，当前3D点云分割方法网络训练依赖于完全标记的数据集，其标注费时耗力成本高，无法满足弱标记自主学习的实际需求。汇报人的系列研究关注于点云的弱监督学习，利用自监督学习理论和方法，突破监督信息不足的局限，提升点云分割性能，为3D点云分割提供新的解决思路和关键技术支撑。
专家姓名：谢源
工作单位：华东师范大学
专长和学术成就：专长：计算机视觉与机器学习 学术成就：在人工智能和计算机视觉领域的国际顶级学术期刊和学术会议发表论文70余篇，其中CCF A类或中科院一区论文42篇，第一作者或通讯作者论文40篇，包括顶级期刊IJCV、TPAMI、TIP、TNNLS、TCYB、TKDE，顶级会议CVPR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ECCV、ICCV，他引次数超过2700余次（Google Scholar）。曾获上海市科技进步特等奖1项，吴文俊人工智能科学技术奖自然科学二等奖1项，CVPR2020 NTIRE图像复原与增强挑战赛图像去雾和去摩尔纹赛道双料冠军。
专家简介：谢源，华东师范大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师；主持承担了科技部重点研发课题、军委科技委创新特区、国家自然科学基金、上海市人工智能专项、北京市自然科学基金、上海市自然科学基金等12项科研课题的研究；担任国际人工智能领域顶级会议IJCAI2022/2021/2020领域主席，数据挖掘领域顶级会议CIKM2019的领域主席,担任CVPR、AAAI、NeurIPS、ACM MM等多个顶级学术会议的程序委员会委员，中国自动化学会混合智能专委会委员。
时间：2021-12-09 13:30:00
地点：信息328