智能医学图像分析

主题:智能医学图像分析
主要内容:以深度学习为代表的人工智能技术在视觉数据(visual data)处理中获得了快速发展,通过大数据的训练,深度学习技术可以从视觉数据中自动提取数据的多尺度局部特征,并利用这些特征进一步完成目标检测、识别、分割等视觉任务。近期,人工智能技术对于医疗产业的赋能现象也逐渐显现,从成像到筛查、随访、确诊、治疗、评估等各个医疗环节,市场都需要人工智能技术的深入应用。本报告围绕人工智能与医疗影像交叉研究领域最新科研成果,对医疗影像智能分析新理论和新方法进行简单介绍和总结,并提出相关领域未来发展方向。
专家姓名:郑元杰
工作单位:山东师范大学
专长和学术成就:主要从事医学图像分析、人工智能、计算机视觉等领域的研究。在IEEE TPAMI、MedIA等顶级期刊及CVPR、IPMI等知名国际会议上发表学术论文113篇,文章单篇SCI引用次数超过1000次,论文获美国医学物理学会封面论文奖。主持国家自然科学基金面上项目、山东省重大基础研究项目,以第一完成人身份获得山东省科技进步二等奖。
专家简介:郑元杰,工学博士,泰山学者海外特聘专家,教授、博士生导师,山东师范大学信息科学与工程学院院长、“智能信息计算与安全”“十三五”山东省高校重点实验室主任。主要从事医学图像分析、人工智能、计算机视觉等领域的研究。在IEEE TPAMI、MedIA等顶级期刊及CVPR、IPMI等知名国际会议上发表学术论文113篇,文章单篇SCI引用次数超过1000次,论文获美国医学物理学会封面论文奖。主持国家自然科学基金面上项目、山东省重大基础研究项目,以第一完成人身份获得山东省科技进步二等奖。
时间:2020-12-03 14:30:00
地点:3D208/3D209

( 讲座具体信息以数字平台通知为准!)

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