上海海事大学：巧用AI 锤炼港航学子专业判断力

当桥吊运行曲线在课堂大屏幕上起伏，一场关于机械控制的思辨随即展开。一名学生提出，增大控制参数可更快抑制桥吊摆动，课堂AI立刻抛出追问：“系统稳定就等于控制效果好吗？安全边界应该怎么判断？”带着疑问，这名学生重新调取数据、运行仿真程序，对比参数调整前后的曲线差异。这是上海海事大学《自动化仪表与过程控制》课堂上的寻常一幕，也是该校将AI深度嵌入教学过程的缩影。

师生讨论设计桥吊防摆控制方案。上海海事大学 供图

“学生在理想模型中会套公式、调参数，但一旦加入风浪扰动、设备耦合或传感器漂移等实际工况，便会暴露出‘会计算、不会判断’的短板。”该课程负责人张琴表示，为了解决这一问题，课程团队将AI深度嵌入课前、课中、课后教学全链条——课前，AI智能诊断每位学生的知识薄弱点；课中，通过AI持续追问引导学生用真实数据验证结论；课后，依托AI为学生定制补学或进阶的个性化学习任务。

在海事法治课堂，AI同样深度融入。涉外海事法治人才专项班开设《法律智能体》课程，要求学生把法条、案例和仲裁规则整理成智能体规则、语料，并完成智能体搭建、测试和迭代。智能体生成分析后，学生还需核验法源、修正逻辑、说明判断依据，在人与AI的协作中完成检索、分析、论证和写作。教学过程中，教师数字分身与教室全程记录系统完整留存教学与学习轨迹，沉淀为可复用的知识基座，助力师生复盘精进。

同时，上海海事大学积极打通课堂与行业的壁垒，将海事仲裁、航运物流等真实产业难题转化为课堂实战课题。学生研发的智能体走出校园课堂，接受行业真实场景检验，向“作品即产品、入校即入行”迈进。

“无论是解读桥吊运行曲线，还是研发法律智能体，AI都不应替学生完成专业判断。”张琴说，“我们要培养的，是会与AI协作，也会审查AI，并对最终结论负责的港航人才。”