专业领域大模型的推理与检索

主题：专业领域大模型的推理与检索
讲座时间：2026-10-17 14:00
专家简介：方涛，澳门中西创新学院助理教授。主要研究方向为人工智能、自然语言处理与多模态、大语言模型及其应用。以第一作者、通讯作者及合作者身份完成学术论文近30篇，部分成果发表于自然语言处理顶级会议ACL（CCF-A）、国际多媒体顶级会议ACM MM（CCF-A）、语音信号处理顶级会议IEEE ICASSP（CCF-B），以及国际顶级SCI期刊IEEE TASLP、IPM、CompAG、ESWA等。长期担任AAAI、ICLR、ICML、ACL、EMNLP、IEEE TMM、IEEE TASLP等人工智能顶级会议与期刊审稿人。主持或参与国家外文局课题、澳门科学技术发展基金（FDCT）、NSFC-FDCT项目及企业横向课题等。本报告聚焦通用多模态大模型在农业病害诊断与医疗影像分析等高风险场景中的幻觉、推理不透明、泛化不足及数据与标注匮乏等难题。以农业、医疗两个垂直领域为例，分别介绍三类提升大模型专业能力的思路：免训练的 Agri-CPJ 推理流水线、轻量微调的 Agri-R1 方案，以及医疗检索仿真与迁移框架。通过跨场景对比，总结专业大模型的共性挑战并展望未来方向。